FSMA : Extraction de données (Documents KID)

Introduction

Conception d’un moteur d’intelligence artificielle capable d’extraire des données cibles de documents structurés différemment.

La problématique

La vérification des documents KID émis par les banques et assurances est aujourd’hui réalisée par des employés. C’est un travail manuel qui prend beaucoup de temps. Le but du projet est de prouver qu’il est possible de créer un outil informatique permettant d’assister le travail de vérification de ces documents peu importe leur provenance et leur langue.

L'expert

“L'extraction des données est une tâche répétitive qui prend beaucoup de temps. Grâce à la solution mise en place, la FSMA peut se concentrer sur d'autres tâches à valeur ajoutée.”

Amory SCHOONBROODT
Cloud Engineer

La solution

FSMA Pdf Mining

L’application FSMAPdfMining a été réalisée grâce à un backend Java Spring Boot qui pilote l’extraction d’infos du document KID en fusionnant AWS Textract, Azure Cognitive Service et du Text Mining en Java. Un petit front Angular a été ajouté afin de permettre le test de la solution.