Flora by Ethias : Identification et estimation du prix du mobilier en assurance
Introduction
Le projet a été développé dans le cadre d’un produit d’assurance numérique. L’objectif de ce projet d’IA était de développer un algorithme permettant d’identifier un certain nombre d’éléments de mobilier et de créer à partir de cette détection un prix référentiel du contenu identifié.
La problématique
Amélioration de l’expérience UX lors de la souscription online d’une assurance locataire.
L'expert
Head of Data Science & Artificial Intelligence
La solution
Le projet est une application qui prend une image ou un flux d’images. Cette entrée est ensuite traitée et analysée par un modèle Deep Learning. Le modèle utilisé est YOLO v3. Une fois le traitement terminé, la sortie renvoyée par l’algorithme est analysée. Chaque élément détecté est comparé à un tableau de prix. Enfin, une fois tous les éléments identifiés, un rapport de synthèse est généré avec le nombre des différents éléments identifiés et le coût total du contenu détecté.
les technologies utilisées
